量化简史(从公式到人工智能)

发布时间:2022-02-13 13:46:12 | 作者:环球体育靠谱吗


  在遇到同花顺iFind之前,星空君学过一段Python,然后用几个免费的数据库爬取数据,完成了财报数据和买卖数据主动入库,然后构成想要的剖析报表。

  后来发现某网站搞量化战略搜集,就去注册了个账号,体系的了解了一下当时的量化状况。

  所谓量化,便是依托于计算机技能的主动化买卖。美股大约70%以上的买卖量来自于量化,A股数据不是十分通明,达观估量大约40%的买卖量来自于量化。

  另一半,嘿嘿,星空君以为采用了量化3.0(什么是量化3.0,见下文分化)。

  需求留意的是,量化仅仅一种买卖方式,挣钱的是逻辑是模型,而不是买卖方式,和是否量化无关。正确的逻辑和模型,无论是量化仍是人脑,都会挣钱;不正确的逻辑和模型,无论是量化仍是人脑,都不会挣钱。

  在前史的发展中,量化技能发生了根本性的改变,现在前沿的依据神经网络的量化,和前期的量化,现已彻底不是一个物种。

  许多炒股软件会有一些公式,有的是软件供给的警示点,有的是炒股高手界说的买入卖出点。

  应该说,现在对量化有成见的出资者,绝大多数对量化的认知,还停留在因子年代。

  但我国的金融市场有个问题,除了金融工程专业结业的,大部分财经专业都是学文的,缺少理科思想。

  星空君悄悄重视了一个量化协会,发现现在研讨量化的顶尖人才,基本上是清北最高端的高科技人才。

  他们不仅仅是对股票做量化,乃至把微博、抖音等交际媒体也搞了量化,使用大数据直接主动整理和股价相关的因子… …

  只需出资家的出资逻辑是安稳的、可复述的,那么他表达出来的这个出资模型,便是量化。

  事实上这是一个流言,一方面,阿尔法狗并没有来A股;另一方面,依据阿尔法狗相似逻辑的神经网络人工智能,正在美股大放异彩。

  假如说1.0-3.0都是模仿、仿制人的出资战略的线便是别的一种玩法了:逾越人脑,独立思考。

  以阿尔法狗下围棋为例,当它大杀四方打败一切人类包含围棋天才柯洁的时分,柯洁说了一句:我感到浑身都在哆嗦,真的,冰冷地哆嗦。我再也操控不住心情,赶忙冲出对局室,找到一个无人的角落里哭了起来。由于行将到来的3:0,这样的结局对我来说实在是太失望了。

  这是神经网络机器学习的美妙之处,你只需求告知它方针,它可以自主学习。依靠世界上最强的算力,它可以在最短的时刻复盘人类前史上一切记载的炒股逻辑,然后自主学习。

  比方下图的左边,是人描绘的景色,右图是人工智能依据“自己”的了解“画”出来的图。

  事实上,即便是没有输入,人工智能也可以经过自主学习画出“想”要表达的画面。

  每个炒股高手的每一次点击、买入、卖出的操作,假如被人工智能记载了,然后再依据此去自主学习,把一切股民都作为人工智能练习师,终究完成的量化买卖,会是怎样?

  同花顺在智能语音、自然言语处理等技能使用研制取得较大打破,在语音辨认范畴宣布的两篇论文,被世界语音处理尖端会议INTERSPEECH 2020录入;

  阅览了解团队参与机器阅览了解全球威望竞赛SQuAD2.0取得总排名第三,单模型榜首的成果;

  自然言语处理团队参与全球对话体系技能范畴尖端赛事DSTC9,取得跨言语对话状况盯梢使命榜首名。

  有意思的是,SQuAD2.0这个竞赛,科大讯飞、阿里达摩院、谷歌和微软亚洲研讨院等闻名组织都参与了,一家互联网证券公司拿了前三和单项榜首,你能幻想其背面的野心吗?