人工智能跃变的前夜

发布时间:2022-02-17 07:48:46 | 作者:环球体育靠谱吗


  时刻拉回1956年,美国汉诺威小镇的达特茅斯学院,十个天分异禀的年轻人齐聚一堂(后来有四人拿到核算机科学最高奖“ACM/图灵奖”得主、一位取得诺贝尔经济学奖),他们企图在短短两个月的时刻内让核算机具有人的一些才能,并将此界说为“人工智能”。

  回头来看,这注定是一场急进浪漫主义式的测验,天才们的野心在实际面前功败垂成。历经六十多年,几代人,尽力过,抛弃过,成功过,失利过,起崎岖伏,但一直未见结尾。

  咱们是走运的一代人,底层技能的持久储藏,顶层规划的高度扶持,这些都为人工智能在今日的快速进化供给了充沛的客观条件。复盘前史,AI技能的每一次跳动都会向社会开释巨大的价值与能量,当今又是一个新起点。

  就拿人工智能来说,按其所具有的才能水平,可分为核算智能、感知智能、认知智能三个开展阶段。一部人工智能开展史,便是从“弱智能”到“强智能”不断进阶的前史。

  核算智能,指的是可以进行存储与核算并完结信息传输的才能,即能存会算。以此为规范,整个二十世纪,人类一直未能跳出核算智能的结构。

  从前期的核算与文字,到今日的电商、短视频等,技能视角下均是核算智能转化的效果。

  需求阐明的一点是,尽管核算智能也被当作人工智能开展进程的一部分,但严厉来说,单纯的存储与核算并未抵达人类对人工智能的料想和期许。依照“人工智能之父”艾伦·图灵的说法:假如一台机器可以与人类打开对话而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。

  这一年,Alpha Go打败李世石在全球引起剧烈反应,人工智能迈出了实质性的一步,此刻间隔“达特茅斯会议”已曩昔整整一个甲子。

  之所以说是里程碑,不只由于机器人赢得了这场世纪之战,而是严厉意义上的AI从此开端跨过从0到1的商业化藩篱,具体表现是全球科技巨子纷繁发布了“能听会说”的AI设备。

  在国外,谷歌推出新的机器学习API,开发者可以开发能在视频内部侦测方针的使用程序,让视频变成可以查找和发现的视频;微软上线人工智能产品Torque;亚马逊推出仓储机器人KIVA;苹果发布了Siri功用。

  在国内,科大讯飞面向C端用户推出的讯飞输入法、灵犀语音帮手、翻译机等使用产品完成质的腾跃;腾讯发布了自动化新闻写作机器人Dreamwriter;百度上线了“度秘”和“Deep Speech”语音辨认体系。

  到2016年,科大讯飞已将语音辨认率前进到了97%并在全球首发多语种翻译技能;ImageNet比赛上图画分类错误率的平均水平已降到5%以下,逾越人类。而在此之前,汤晓鸥团队已将人脸辨认算法准确率前进到98.52%,打破了工业化使用的红线。

  使用层的诉求和AI落地的决计,推动着技能的快速迭代,从单点技能的定向爆炸到多点技能的组团包围,人工智能的使用形状也从单一产品向赋能场景演化,AI+职业解决方案开端被不断提出。

  至此,人工智能逐渐渗透进各行各业,特别是一些对长尾场景容纳度高的职业,例如安防、教育、医疗、新零售等。由此构成了一个新技能推动新产品,新产品改造传统职业的良性商业闭环,并直接带来了人工智能工业空间的扩张。

  在公共安全范畴,凭借AI技能可以进行模型操练,安防完成从被迫监控向自动预警的改动,有用了前进警务功率。

  在教育范畴,智能教育渠道可以完好追寻并记载学生的线上学习进程,然后使用AI进行学习画像,猜测学生的学习偏好、优势与薄弱环节,终究脱节预设型学习资源的枷锁,让每个学生都能承受最适合自己的个性化教育方式。这样不只可以抵达对症下药的意图,还能极大的前进教育功率。

  科大讯飞课题组曾对蚌埠市875所校园对症下药体系的使用状况进行盯梢,并深度调研了1432名教师。反应成果显现,方案可以协助学生削减58%的无效低效重复操练,使得学生焦虑心情下降20%,学习爱好前进30%,一起还能协助教师前进35.95%的作业讲评针对性、33%的备课功率和36.92%的作业安置针对性。

  “进化”,体现在这一时期的AI现已在认知智能层面有所打破,并开端像水、电、煤相同赋能各个工业,成为新一轮工业革新的一股中心力气,对出产、分配、沟通、消费等经济活动的各环节进行重塑,发生了巨大的经济辐射效益。依据埃森哲的猜测,到2035年,人工智能将推动我国劳动出产率前进27%,经济总增加值前进7.1万亿美元。

  “微”,指的是这种形状还是以使命驱动为主的“弱人工智能”阶段,在使用层体现为场景的局部性、垂直性、有鸿沟,泛用性与齐备性还有待前进。

  “七普”数据发布后,人口老龄化成为国人的普世焦虑。不出意外,人口结构的改动将是未来几十年我国社会环境最严重的一个改动,家庭、作业、日子等方方面面都会因此而被改动。

  爸爸妈妈的养老,孩子的教育和陪同,在一个少子化的社会中,要统筹家庭与作业,个人现已是爱莫能助。

  在2014年左右,科大讯飞就在业界首先提出了“超脑”概念,期望将人工智能向认知智能的深层推动,并企图借技能层的再打破引领AI进入千家万户。

  前不久公司正式启动了“讯飞超脑2030方案”,算是对之前战略设想的连续。规划共分三个阶段,在软硬一体机器人和数字虚拟人两条线上同步推动,完成实际国际与虚拟国际的并行,终究让人工智能懂常识、善学习、能进化,全面、无缝地融入人类国际。

  试想一下,假如彻底要靠招聘人力来完成家庭日子的完美,那么家政、保姆、家教等需求一应俱全,在一个劳动力缺少的社会,本钱可想而知。比较之下,AI机器人是技能的产品,本钱会随技能的前进而不断下滑,和人力比较有满足的竞争力,这便是买卖剩下发生的根底。

  更重要的一点在于,一个可养成的、可以进行情感沟通的机器人会与人类继续交互并陪同,相较于单纯供给劳力服务,多了一层精神国际的价值。真走到这一步,也就接近了人工智能的终极出题,即机器具有像人类相同感知、处理与剖析问题的才能。

  对人工智能有所重视的人可能会注意到,2014年科大讯飞首提“超脑方案”时好像有一种阳春白雪般的孤单,但当公司2022年再提这一规划,状况已彻底不同。

  依据Gartner最新给出的数据,常识图谱、自然语言处理等要害底层技能都将在5到10年内抵达成熟期,到时人工智能有望在认知智能层面完成大踏步的跨过,这便是职业的底气地点。

  我国有14亿人、几亿个家庭,潜在的巨大用户群决议了这注定是一个极具纵深空间的工业。四十年前,具有一辆自行车就足以成为对外夸耀的本钱,而现在,轿车现已成了每个家庭的标配。将此逻辑线性外推,咱们彻底可以料想,将来的某一天,AI机器人会像今日的家电、轿车相同,成为居家日子的刚需消费品,构成一个万亿级蓝海商场。

  AI工业具有典型的“出资前置、收益后置”特点,且商业价值曲线往往呈指数方式的,即长时间的堆集往往会凝聚在一个点上爆发。

  曩昔十年,算力、算法、数据的沉积、储藏与前进带来了人工智能的第一次商业化大昌盛。未来十年,在年代呼喊、技能打破之下,AI与机器人必然爆发更强壮的能量,走进每一个家庭。

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