音乐人工智能引重视 发明可满意一般赏识需求

发布时间:2022-04-30 04:03:51 | 作者:环球体育靠谱吗


  短短几年,音乐人工智能已成为抢手。作曲、配乐、即兴发明……人工智能在各种场合展现的“才调”令人大开眼界。在刚刚曩昔的2021年,国际音乐人工智能大会、全球人工智能技能大会、2021中国音乐科技使用论坛等各种学术活动上,音乐人工智能也成为被提及最多、咱们评论最火热的论题之一。

  未来的音乐会变成什么样?音乐人工智能会替代人类的艺术发明吗?它会为人类的发明力插上翅膀,仍是成为终结者?

  2020年的结业季,上海音乐学院迎来一位“特别”的结业生——人工智能少女小冰。小冰不只顺畅结业,还被颁发音乐工程系2020届“荣誉结业生”称谓。

  谈及进军音乐内容发明,前微软(亚洲)互联网工程院副院长、现任小冰公司首席执行官李笛告知北京青年报记者,不同于此前的诗歌发明、视觉发明、演唱,音乐发明对人工智能小冰来说难度更大,“音乐是流媒体,对著作的流通度要求很高。此前小冰在音乐发明中的要是内容的生成,比方演唱,这一次小冰学习的作词、作曲和编曲其实更难。”

  怎么让人工智能学会音乐发明呢?小冰团队与上海音乐学院教师告知北青报记者,让人工智能小冰开端音乐发明的学习进程分三步:

  首要,根据小冰已有的音乐发明模型,团队把端口给到上海音乐学院的教师,让教师去听小冰发明的海量音乐著作,并给出体系性的点评。

  其次,教师也教会团队程序员根本的乐理常识,包含编曲技巧等,用于优化小冰的发明模型。

  最终,小冰不断学习,不绝交作业,教师不断给反应。不管“模型”“作业”仍是“反应”,都是一个不断迭代的进程,如此循环往复……

  在上海音乐学院学习期间,小冰承受了来自音工系主任于阳教授和陈世哲教师的“辅导”。谈及教育方式,陈世哲教师说,教育生学习音乐发明和教授人工智能有相似之处:“传统教育方法,咱们会让学生学习经典的著作、然后描摹,接下来教师修正、学生再反应。人工智能和一般学生的学习方法并没有太多差异,咱们相同也是给小冰预备了一些数据,小冰学习之后进行发明,教师再来进行点评,来指出哪里有问题,持续去修正,一同来完结。”

  当然也有不同。陈世哲点评说“小冰是个学习才能超强的学生”,“教育进程中最大的不同是,小冰的迭代速度是人类彻底不或许企及的,比方说一个学生学习、描摹一首曲子、写出作业、教师修正,这个进程至少要一周时刻,可是在对小冰的教育中,咱们一口气放曩昔几百首乃至更多曲子。”

  陈世哲教师介绍,断定学生能否顺畅经过结业的查核大体有三条水平线,“第一流发明线是顶尖的流行歌曲,比如能够拿到格莱美奖、最佳金曲奖的水平;中间线是发明水准不错的一般流行歌曲;根本线是发明广告、电视剧、纪录片配乐等。经过半年的学习,咱们以为小冰现已到达根本线一般、简略歌曲的发明才能,不断挨近中间线的发明规范,所以咱们给了她荣誉结业生的称谓。实际上她的水准现已很挨近中间线,咱们也等待小冰持续依照研讨生的规范来入学。”

  李笛表明,“关于音乐工业化,人工智能能够在不需求人力参加的情况下,用安稳的质量、极低的本钱、高并发地出产内容,并供给出去,未来在视频、影视配乐等工业的落地都有很大的空间。”

  人工智能的算法进入到艺术发明傍边,对传统音乐的发明产生了巨大的影响。2019年,华为公司使用Mate20Pro中的AI,对奥地利作曲家舒伯特未完结的《第八交响曲》剩下曲谱进行了编写,并在伦敦的一场音乐会上进行了公演。与舒伯特的未完稿不同,贝多芬的《第十交响曲》几乎没有任何曲谱,由于病情恶化,贝多芬只画了这部著作的几张草图就溘然离世。构思人工智能草创公司Playform的一群科学家和音乐学家完结了贝多芬未竟的作业,他们经过两年多的尽力,不只让人工智能学习了贝多芬的悉数著作,还教会了它贝多芬的发明进程。2021年10月,这台人工智能协助贝多芬续写了《第十交响曲》,并在德国波恩举办首演,招引了国际的目光。

  “像人类的学习相同,人工智能也是经过语料库学习海量的内容,然后‘发明’新的著作。”面临人工智能超强的学习才能,中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任、教授李小兵不由得慨叹,“实在是太强了!”2021年,由李小兵作为首席专家申报的《音乐与人工智能协同立异开展理论研讨》当选2021年度国家社科基金艺术学重大项目。该课题从音乐学、脑科学、人工智能、计算机科学等多个范畴下手打开跨学科研讨,以“音乐发明与人工智能协同立异开展”“音乐呈现与人工智能协同立异开展”“音乐承受与人工智能协同立异开展”“音乐人工智能哲学——美学”为四个子课题,环绕人、音乐、人工智能三者的相互关系,对音乐与人工智能协同开展中的问题进行深化全面的研讨。

  跟着研讨的深化,音乐人工智能在功率上不断精进。李小兵泄漏,现在人工智能最快3秒就能够发明出一首歌曲。“本来最快是23秒,现在现已缩短到3秒了,3秒不只是作曲,还包含演唱、配乐、组成,也便是说出来便是一首完好的著作了。”

  李小兵和他的团队将人类发明的歌曲和人工智能发明的儿童歌曲放在一同,约请志愿者做过盲测,很难分辨出哪首是人工智能发明的。与人类的思想不同,李小兵用“盲盒”来描述人工智能,“音乐人工智能发明的东西有些与人类相同,有些却不太相同,乃至会让人张口结舌。”

  “人工智能和艺术的结合最难的一块实际上便是音乐。”上海音乐学院音乐工程系主任、作曲家于阳对北青报记者说,“有章可循的简单完结,但音乐是时刻的艺术,听觉上给人的感触改动不断,有太多不确定性。受限于技能水准、数据等要素,现在的音乐人工智能还处于初级阶段,需求进一步探究和研讨。”

  李小兵也以为,与文本、言语比较,音乐的维度要多许多,有音高、节奏、强弱、情感等,也要杂乱得多,因而音乐人工智能需求更大的模型和算力,也要最顶尖的科学家和艺术家携手。虽然人工智能作曲能够经过学习海量的著作,仿照作曲家的发明经过图灵测验,在演奏方面也能够做到精准无误,但业内人士普遍以为,就情感来说,这些著作与人类发明的著作仍是有很大差异的。

  “这便是音乐的魅力地点。一首钢琴曲,十个演奏家弹出来是十种彻底不同的感触,这里边就有演奏家的二度发明。这种感触的不同是机器替代不了的。”于阳说。

  虽然不能替代人类最中心的发明力,但现在人工智能现已能够辅佐人类做许多作业,尤其是很多重复性、基础性的作业。

  “20年前,咱们都是在五线谱上写东西,现在大部分作曲家都是用电脑软件发明了,这实际上便是人工智能的一种方式。”身为作曲家的于阳表明,写作完结后,软件还能主动生成演奏,作曲家能够随时在上面修正、调整,“人工智能大大提高了发明功率。”

  李小兵也以为,“假如要发明高水平的音乐,如电影配乐或是一线的、能打榜的流行歌曲,人工智能还有很长的路要走,但一些背景音乐,人工智能的发明现已能够契合人们的赏识需求。”

  跟着音乐人工智能的深化开展,未来的音乐会有天翻地覆的改动。在李小兵看来,未来音乐或许不止3D音乐、机器人掌管、交互多媒体、人工智能配乐、虚拟现实、机器人指挥、机器人演奏、机器人演唱等,更有或许会呈现新形状,“就像照相机呈现今后,迫使美术界发生了特别大的改动,呈现了一批照相机不能替代的大艺术家,跟着音乐人工智能研讨的深化,未来的音乐发明愈加弥足珍贵,也一定会诞生让人意想不到的新的音乐形状。”

  AI经过本身强壮的数字处理才能统筹歌曲从制作到演唱的全流程,完结化繁为简,在短时刻内完结音乐著作发明。经过算法学习和“实战”练习来学习怎么写歌,非音乐作业者也能够凭借这种技能发明出归于自己绝无仅有的曲子。

  本钱早就认识到了音乐人工智能的商业价值,人工智能科技巨子都在活跃布局:早在2016年,字节跳动就成立了AI Lab,对AI进行深化研讨;网易云音乐在2020年战略出资了AI音乐公司AIVA,要点放在了AI辅佐音乐发明范畴;腾讯AI Lab推出了AI数字人“艾灵”,能够经过用户供给的关键词主动生成歌词并演唱;字节跳动开发的根据Tacotron声学模型和WaveRNN神经网络声码器的中文歌声组成(SVS)体系——ByteSing、微软研讨院发布的AI音乐开源项目Muzic等都在企图证明人工智能能够完结音乐的整个出产进程。

  各大高校也在敏捷推动音乐人工智能的研讨和使用。中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等高校纷繁开设音乐人工智能专业。2022年7月,中央音乐学院第一批音乐人工智能的博士就要结业了,他们成为了各大互联网公司争抢的人才。“由于社会对音乐人工智能的人才需求量巨大,现在大的互联网公司用的大部分都是从声学专业转过来的,或许不是专门学习音乐人工智能专业的,所以说现在咱们这个专业的博士结业生十分抢手。”李小兵说。

  “通常情况下,搞音乐的人不明白科技,搞科技的人不明白音乐,音乐人工智能是个穿插范畴,咱们现在做的作业便是把这两方面结合起来。”于阳泄漏,上海音乐学院的人工智能博士采纳双导师制,音乐和技能的导师各一名。“音乐人工智能未来可期,现在要跨出这一步很重要。但现在人才缺口仍是很大的。”

  深圳交响乐团演奏了全球首部AI交响变奏曲《我和我的祖国》,这也是该曲目的国际首演。

  由微软小冰、小米小爱、百度小度、Bilibili泠鸢四位人工智能机器人合唱的主题曲《智联家乡》露脸 2020年国际人工智能大会开幕式。