人工智能帮你进步英文白话水平;新冠药物或许开释危险变体

发布时间:2021-11-18 12:03:29 | 作者:环球体育靠谱吗


  导读:斯坦福大学里来自我国、俄罗斯和委内瑞拉的三个本科生开发了一项人工智能技能,可以实时改动英文口音妨碍,协助人们互相了解。1 月 4 日,第一个用于医治 COVID-19 的口服抗病毒药物默克公司(Merck & Co.)的软骨素取得英国药品和保健品管理局的同意。

  斯坦福来自我国、俄罗斯和委内瑞拉的三个本科生开发了一项人工智能技能,可以实时改动英文口音妨碍,协助人们互相了解。现在他们的草创公司现已达到了 600 万美元的融资。

  清华大学、卡内基科学院与加州理工大学的专家在剖析了 42 个首要国家长达 39 年的能源需求数据后发现,以风力发电为主的体系即便没有储能,也可以在 72% 到 91% 的时间里满意首要工业国家的电力需求。这表明完成碳中和实践上是或许的。

  加州 Upside Foods 食品公司正在出产试验室人造肉,运用活体动物的细胞和特别的营养物质构成不同层次的脂肪和肌肉。现在 FDA 和农业部没有同意试验室人造肉在美国出售,但这并不能阻挠 Upside Foods 的热心。原文链接:

  罗切斯特大学(University Of Rochester)的研讨人员以为,V2G(车辆到电网)技能可以运用电桩的剩余电力,并每年为车主节约 120 至 150 美元。经过核算模型,研讨人员以为在电动轿车搁置 时,电桩可以被衔接回电网并将电力卖回给电网。

  麻省理工学院媒体试验室创立的 Affectiva 体系专心于让人工智能技能辨认和回应人类情感。它运用深度学习、核算机视觉、语音剖析和很多的实在国际数据来检测人类的纤细心情、杂乱的认知状况和互动。经过来自 90 个国家的 1000 多万张面孔的数据,体系可以更好的了解自动驾驶轿车里人类的行为和状况。

  11 月 4 日,第一个用于医治 COVID-19 的口服抗病毒药物默克公司(Merck & Co.)的软骨素取得英国药品和保健品管理局的同意。可是,关于高危人群来说,同意运用软骨素弊大于利,有或许开释出 SARS-CoV-2 新的、更丧命的变种。其他病毒学家说,这种忧虑值得追寻,但现在在很大程度上是假定性的。牛津大学病毒进化专家阿里斯卡祖拉基斯(ArisKatzourakis)表明: 我不以为咱们可以隐秘一种抢救生命的药物,避免发生或或许不会发生这种危险。原文链接:

  欧洲刑警安排今日宣告拘捕了 7 名嫌疑人,他们为一家大型勒索软件卡特尔充任 相关人 (协作伙伴),自 2019 年头以来已协助施行了 7000 多起突击。嫌疑人参加了 REvil(Sodinokibi)和 GandCrab 软件即服务(Raas)举动。

  REvil 和 GandCrab 都被以为由同一个人操作,他们创立了勒索软件代码,供给给其他网络罪犯租借。这些租借集团,一般被称为 阿夫利特 ,会策划侵略公司,布置勒索软件,索要赎金,然后与 REvil/GandCrab 编码器切割赢利。

  欧洲刑警安排表明,自 2019 年以来,这 7 名嫌疑人发动了突击,他们团体掠夺超 2 亿欧元(合 2.3 亿美元)的赎金。

  新数据详细描绘了西方公司向北约的敌人出售网络兵器和监督技能的办法。这项研讨来自美国智囊团大西洋理事会,它供给了有史以来最完全的会计核算之一,这个蓬勃发展的大陆监控职业赚了数十亿美元,但大多设法避开了人们的视野。

  近来,刘翠华课题组与首都医科大学隶属北京胸科医院教授逄宇团队协作,提醒了 TB 抵抗者人群在应对 Mtb 感染时的固有免疫应对特征。该协作研讨发现:与对照组、埋伏感染者及活动性 TB 患者比较,TB 抵抗者的外周血单核巨噬细胞在遭到 Mtb 侵染时,可发生更高水平的 TNF- α、IL-1 β 及 IL-6 等细胞因子,而且其铲除胞内病原菌的才能更强。随后的一系列挑选及功用验证试验结果表明:在 Mtb 感染过程中,组蛋白去乙酰化酶 6(HDAC6)仅在 TB 抵抗者来历的巨噬细胞中保持安稳的表达水平及酶活性,而在其他试验组人群中呈现明显下降。

  近来,我国科学院软件研讨所智能软件研讨中心研讨员武延军、吴敬征课题组在根据深度神经网络的静态代码剖析研讨中取得发展。课题组提出了根据多类型和多粒度的语义代码表明学习模型—— MultiCode,处理了工业场景中触及多需求的开发使命时面对的开发开支大、模型集成困难、可扩展性受限等问题,完成了在多需求工业场景下的高效开发和精确猜测,在缝隙检测、代码克隆检测等使命中得到了详细实践,并取得实践使用。

  近来,清华大学自动化系智能与网络化体系研讨中心江奔奔助理教授与美国麻省理工学院、斯坦福大学等高校的科研人员协作,提出了归纳分层贝叶斯模型和寿数前期猜测模型,完成了只需少数样本和循环数据就可以精准猜测点评新能源电池快充功能的技能。该文以解析电化学数据作为切入点,提出了归纳分层贝叶斯模型和寿数前期猜测模型的猜测办法,完成了只需少数样本和循环数据就可以精准猜测点评快充战略。

  北京大学:物理学院张霖研讨员与协作者在全球农业氨氮的 PM2.5 健康效应研讨方面取得重要发展

  联合研讨团队提出 N-share(氮贡献率)目标,用以量化全球不同国家与区域氮排放对 PM 2.5 健康效应的贡献率及氮减排本钱,并指出操控农业氨排放对全球 PM 2.5 污染管理更具有本钱效益。联合研讨团队运用多个全球三维大气化学数值模型(EMEP-WRF、TM5-FASST、GEOS-Chem),量化了全球不同国家与区域氮排放对 PM 2.5 空气污染及其健康效应的贡献率,并进一步耦合归纳点评模型(GAINS),评价了全球经过操控氮排放来减轻 PM 2.5 污染健康危险的经济本钱与收益。原文链接:

  上交大:上海交大叶坚、陆劲松团队在兔模型上完成拉曼探针术中前哨淋巴结的精确定位和微创手术

  近来,上海交通大学生物医学工程学院叶坚教授课题组与上海交通大学医学院隶属仁济医院乳腺外科陆劲松课题组协作在 Advanced Science 宣布了题为 Raman nanotags-guided intraoperative sentinel lymph nodes precise location with minimal invasion 的研讨作业。该作业在课题组前期研讨的基础上,考虑到惯例小鼠动物模型淋巴体系和人体存在的差异较大,选用新西兰兔作为模型进行试验。新西兰兔的区域淋巴体系和人更为挨近,而在兔腋窝处也存在多枚淋巴结的状况,这很好的模拟了人实践手术过程中二站淋巴结被误判的情形。

  在这项作业中,为了树立一个全面的结直肠癌安排的活性增强子图谱,研讨者树立了由 73 对结直肠癌配对患者安排(来自同一患者的肿瘤和附近安排)的研讨行列,终究取得了 147 个 H3K27ac ChIP-Seq、144 个 RNA-Seq、147 个全基因组测序和 86 个 H3K4me3 ChIP-Seq 样本。经过对 H3K27ac ChIP-Seq 的剖析,在结直肠癌患者安排中判定出了 5590 个取得的差异增强子位点(gain VELs)和 1100 个缺失的差异增强子位点(lost VELs),334 个取得的差异超级增强子位点(gain VSELs)和 121 个缺失的差异超级增强子位点(lost VSELs)。该研讨供给了断直肠癌临床安排的全面的活性增强子图谱,经过试验判定出 10 多个超级增强子在结直肠癌中的效果,发现调控 PHF19 和 TBC1D16 的超级增强子是致癌的超级增强子,提醒 KLF3 是一个新的结直肠癌的致癌转录因子,为结直肠癌的研讨供给了重要的表观基因组数据和新的要害调控因子。