人工智能的诞生为咱们带来了什么

发布时间:2021-12-02 00:21:22 | 作者:环球体育靠谱吗


  数万年前,智人开端行走在草甸、沙丘、湿地与高山,测验运用大脑才智发明东西,与天然调和同处。

  十年前,地球上的第 70 亿名人类成员出生,十月的最终一天由此具有象征意义 —— 10 月 31 日成为了 “国际 70 亿人口日”。

  人们的才智彼此磕碰,逐步学会运用更先进的东西了解并改进问题,人工智能的诞生帮忙咱们日渐加深对脚下这颗湛蓝星球的了解,并进一步改进了每个人的日子。

  运用 NVIDIA Omniverse ParaView Connector 等技能能够创立地球的“数字孪生”,帮忙科学家 3D 交互式剖析气候及气候数据,并结合多个来历的信息来探究“假定状况”,然后进一步探究与维护地球。

  农业和不合法采伐每年构成的森林丢失达数百万英亩,Orbital Insight 与国际资源研讨所(World Resources Institute)协作,一起探究国际上由于各种原因被损坏的原始雨林,如新建路途、建筑物和棕榈油种植园。

  该公司高档核算机视觉科学家 Manuel Gonzalez-Rivero 标明,在云中运用 NVIDIAGPU可使团队依据需求扩展和缩小用量,并使巨大卫星图画的推理速度进步 100 倍。

  现在,最大的新式气候要挟之一是永冻层消融。永冻层首要散布在加拿大北极等极区域域,据预算,全球永冻层含有 1.5 万亿吨碳,是地球大气中碳的两倍。永冻层的消融,会将很多碳释放到大气中,且多年冻土消融还会引起滑坡和腐蚀,要挟社区安全和重要基础设施。

  经过加拿大航天局的一个项目,草创公司 3vGeomatics 正在使凭借一种名为 InSAR 的依据遥感雷达卫星的技能,来监测整个加拿大北极区域的消融永冻层。经过运用搭载了数十个 NVIDIA 数据中心 GPU 的本地服务器进行剖析,能够使雷达卫星图画的处理速度进步数千倍,其间每个雷达卫星图画包括数十亿像素,掩盖数千平方公里。

  北卡罗来纳州莫里斯维尔的Advanced Animal Diagnostics 研发出了一款便携式检测设备,这款设备可用于猜测动物身体状况以及提早防备牛群感染,然后削减抗生素的运用。该设备经过坐落云端的 NVIDIA GPU 处理检测数据。帮忙削减抗生素的运用。

  加拿大的草创企业 SomaDetect,也在运用AI技能来进步牛奶质量。SomaDetect 经过在 NVIDIA GPU 上工作的深度学习模型来剖析牛奶图画。

  坐落于巴黎的草创企业 Bilberry 依据 NVIDIA Jetson 边际 AI 渠道开宣告了用于准确喷洒除草剂的杂草辨认技能。这家初企业现已帮忙客户削减了多达 92% 的化学品运用量。

  在 NVIDIA 的助力下,旧金山的草创企业 FarmWise 为农人供给了一种能够拔除杂草的 AI 机器人,农人无需运用喷洒除草剂,然后削减了对地下水的污染。John Deere 旗下企业 Blue River 经过供给精准作物喷洒服务以削减运用对土地和水源有害的农业化学品。

  “柑橘美化”病毒会让生果变酸,以色列的 SeeTree 公司研发出由 NVIDIA GPU 驱动的树状剖析渠道,包括了图画辨认算法、传感器无人机数据搜集运用程序。SeeTree 运用 NVIDIA Jetson TX2 来处理图画,并运用 CUDA 作为果园的摄像头接口。TX2 不只能够对果园中的果实进行检测,还能为农场预算产值。

  NVIDIA Metropolis 渠道于包括构建深度学习运用所需的东西、技能和支撑,其服务包括从交通和泊车办理,到法律和城市服务等各范畴。

  Verizon 公司的视频节点运用 Jetson TX1 来搜集并剖析城市网络的数据,完结了实时视频剖析。依据 Jetson 的节点能够辨认超速车辆、骑行运动,并处理终端的其它实时使命。数据返回到云端之后,就可用于猜测剖析。

  由 NVIDIA Jetson Nano 供给支撑的实时剖析技能帮忙零售商完结商铺的人工智能赋能,零售商可依据对顾客购买行为及偏好的更优解读完善消费体会。人工智能草创公司 Modcam 凭借由 NVIDIA Jetson Nano 模块驱动的传感器,帮忙各类零售商经过安全稳妥的方法获取有关客户购买偏好的信息。

  自动驾驭出租车能够在城市或住所社区等限制区域内完结无人驾驭。这些车辆运用一套高分辨率传感器和一个超级核算渠道以替代司机,因而能够 7 天 24 小时安全工作,集中式高性能核算让这场移动出行革新势不可挡。

  今天,国际人口已超越 75 亿,具有可持续开展的未来特别重要,作为以引领人工智能核算为愿景的企业,NVIDIA 将一直致力于以抢先的技能改进人类日子和地球环境。

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